Vom Effizienzgewinn zur Vertrauensfrage – Künstliche Intelligenz in der Investor-Relations-Arbeit

Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) verändert grundlegend, wie Investor Relations (IR)-Verantwortliche Informationen analysieren, aufbereiten und kommunizieren. Während KI in der Analyse und Generierung von Inhalten bereits zum operativen Standard avanciert, befindet sich ihr Einsatz in der unmittelbaren Investoreninteraktion noch in einem frühen Stadium. Der vorliegende Beitrag systematisiert auf Basis einer strukturierten Literatur- und Marktanalyse den aktuellen Entwicklungsstand KI-gestützter IR, ordnet die relevanten Anbieter ein und bewertet Chancen, Risiken sowie regulatorische Rahmenbedingungen. Die Befunde zeigen, dass KI erhebliche Effizienzpotenziale freisetzt, ihre Wirksamkeit indes maßgeblich von Vertrauen, menschlicher Aufsicht und adressatengerechter Ausgestaltung abhängt. Darauf aufbauend wird ein Governance-Modell entwickelt, aus dem sich konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortungsvolle KI-Nutzung in der Kapitalmarktkommunikation ableiten.